高血圧と診断されたあとも、運動していた側の合併症オッズは0.08だった

まず数字から。ザンビア・ルサカのある大学病院で高血圧の成人384人のカルテを解析したところ、心血管合併症と関連する行動変数の調整オッズ比は身体活動0.08（p<0.001）、喫煙3.09（p=0.04）、飲酒1.13（p=0.002）だった。合併症には心不全と左室肥大が含まれる。

年齢は1歳上がるごとにオッズ比1.097（p<0.001）と明確で、男性という条件は調整後に有意ではなかった（オッズ比1.76、p=0.24）。低い社会経済的地位はオッズ比4.09だったが、p=0.05で境界域である。統計処理では準完全分離が確認されたため、Firthの罰則付きロジスティック回帰を用いたと記されている。

オッズ比0.08はどれくらい大きい値か？

オッズ比1.0が差なしを意味するので、0.08はこのモデルのなかで最も強い保護的な方向ということだ。反対側にある喫煙3.09と比べれば、同じ軸の両端に立っていることになる。この大きさ自体は384人、横断デザイン、カルテの二次データという条件の上に乗った値なので、精密な効果量として読む値ではない。読むべきは順位と方向である。

横断研究という限界はどこまで効くのか？

最も重要な限界は因果の向きだ。運動していた人に合併症が少なかったのか、合併症のない人が運動を続けられたのか、この設計では分けられない。実際、心不全があれば活動量は自然に減る。

だからこのデータは単独では弱く、他のデザインと並べたときに意味が出る。ランダム化比較試験159件を集めたネットワークメタ解析ですべての運動様式が血圧を下げたという結果は血圧を下げる運動の処方にある。実験デザインから出たその結果と、この観察データの方向が一致していることが、この研究の使いどころだ。

リフターにとってこの結果の意味は何か？

高血圧と診断されると、トレーニングを減らすべきだと考えやすい。しかしこのデータで診断後の結果を分けたのは診断の有無ではなく診断後の行動だった。そしてその行動リストのなかで身体活動は、喫煙・飲酒と同じ表の上に載っている。リフターにとってこれは単純な整理につながる — トレーニングを続けることと酒を減らすことは別々の話ではない。

• 診断は中止の理由ではない — ただしどの強度で、どの種目で行くかは血圧のコントロール状態によって変わる。
• まず安静時血圧を整える — 高血圧患者の36.6%がすでに左室肥大だというデータは高血圧と心臓の壁の厚さにある。
• 酒は同じモデルに入っている変数だ — トレーニング成果への影響は酒と筋肥大にまとめてある。
• 原因が別にある高血圧もある — 原因を治療すると心臓の壁が再び薄くなったデータは左室肥大の退縮にある。