연구

상대근력을 근력÷근육량으로 계산하면 체격 효과가 그대로 남는다

핵심 요약

근력은 근육 크기 하나로 정해지지 않고, 저항 훈련 방식에 따라 크기와 근력이 서로 다른 속도로 변한다. 이 논문은 근력을 근육 크기로 나누는 비율 보정과 크기를 공변량으로 고정하는 다중회귀를 NHANES 1999~2002 자료 및 저자들의 기존 연구 자료에 적용해 비교했다. 결론은 비율 보정에 가정을 검증하지 않으면 드러나지 않는 함정이 있다는 것이다. 근력÷근육량이라는 숫자 하나로 체격 차이가 지워진다고 볼 수 없다.

덩치가 다른 두 사람을 비교할 때 흔히 쓰는 방법이 근력을 몸무게나 근육량으로 나누는 것이다. 이 논문은 그 나눗셈이 생각만큼 깔끔하지 않다고 말한다. 비율 보정에는 검증해야 할 가정이 있고, 그걸 건너뛰면 보정한 뒤에도 체격 효과가 남는다.

왜 근력을 근육 크기로 나누나?

두 가지 목적이 있다. 하나는 훈련 후 근력이 오른 이유를 가리는 것이다. 근육이 커져서 강해진 건지, 신경 적응이나 근육 내부의 변화 때문인지 보려면 크기를 고정해놓고 봐야 한다. 다른 하나는 사람 사이의 비교다. 근육량이 다른 두 사람의 근력을 같은 선상에 놓으려는 시도다.

그럴 만한 이유도 있다. 저자들이 짚듯 근육 크기와 근력은 서로 연관돼 있지만, 저항 훈련의 부하 방식에 따라 둘이 다른 폭으로 변한다. 같은 8주를 훈련해도 근육은 조금 커지고 근력은 크게 오르는 일이 흔하다.

비율 보정의 가정은 무엇인가?

근력을 근육 크기로 나눈 값을 비교한다는 것은, 근력이 크기에 정비례하고 그 관계선이 원점을 지난다고 전제하는 것과 같다. 실제 데이터가 그 전제를 만족하지 않으면, 나눈 뒤에도 값이 체격에 따라 체계적으로 기울어진다. 보정한 줄 알았는데 보정이 안 된 상태다.

저자들은 NHANES 1999~2002 자료와 자신들의 기존 연구 자료에 비율 보정과 다중회귀를 각각 적용해 이 차이를 보여준다. 다중회귀는 크기를 나누는 대신 공변량으로 고정하기 때문에, 관계선이 원점을 지나지 않아도 성립한다.

이 논문은 새로운 훈련 효과를 보고한 실험이 아니라 분석 방법을 다룬 글이다. 어떤 프로그램이 낫다는 결론은 여기서 나오지 않는다. 다만 상대근력 숫자를 읽을 때 그 숫자가 어떻게 만들어졌는지 확인하라는 근거는 된다.

헬창지수는 이 문제를 어떻게 피하나?

헬창지수는 빅3 합계를 체중으로 나누지 않는다. 대신 실제 리프터 분포에 맞춰 만든 DOTS 4차 다항식 계수를 곱한다. 60kg 리프터와 100kg 리프터의 관계가 직선도 아니고 원점을 지나지도 않는다는 것이 이미 계수 안에 들어가 있다는 뜻이다. 단순히 나누기만 하면 가벼운 쪽이 유리해지는 왜곡이 그래서 생긴다.

같은 맥락의 숫자들은 근비대와 근력의 상관 r=0.92는 부풀려져 있다근력은 79.5% 늘었는데 커진 근육은 하나뿐이었다에서 더 볼 수 있다. 기준선 자체를 어떻게 잡아야 하는지는 근력 기준은 실제 분포에서 나와야 한다에 정리돼 있다.

자주 묻는 질문

근력을 몸무게나 근육량으로 나누면 공정한 비교가 되나?

그것만으로는 부족하다. 나눗셈은 근력이 크기에 정비례하고 관계선이 원점을 지난다고 가정하는데, 실제 데이터가 그렇지 않으면 보정 후에도 체격에 따른 기울기가 남는다.

비율 보정 대신 무엇을 쓰나?

다중회귀다. 근육 크기를 나누는 대신 공변량으로 모형에 넣어 고정하기 때문에, 근력과 크기의 관계가 원점을 지나지 않아도 성립한다.

왜 근육 크기를 고정하고 근력을 보나?

근력이 오른 이유를 가리기 위해서다. 근육이 커져서인지, 신경 적응이나 근육 내부 변화 때문인지는 크기를 같은 값으로 붙잡아 둔 상태에서만 구분할 수 있다.

근육 크기와 근력은 항상 같이 오르나?

아니다. 둘은 연관돼 있지만 저항 훈련의 부하 방식에 따라 서로 다른 폭으로 변한다. 근육은 조금 커지고 근력은 크게 오르는 경우가 흔하다.

헬창지수는 체중을 어떻게 보정하나?

빅3 합계를 체중으로 나누는 대신 DOTS 4차 다항식 계수를 곱한다. 체중과 근력의 관계가 직선이 아니라는 점이 계수 자체에 반영돼 있어, 단순 나눗셈에서 생기는 경량급 편향을 피한다.

출처: PubMed

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